Aller à l'information sur les produits
1 de 14

Swish And Click

MADRAS - Cabas en coton 140 g/m² 7L

MADRAS - Cabas en coton 140 g/m² 7L

SKU:

Prix normal €0,75 EUR
Prix normal Prix de vente €0,75 EUR
Vente épuisé
Taxes incluses. Expédition calculée lors de la commande.
Couleur: Naturel
Technique d'impression
Le sac fourre-tout Madras est le sac parfait à offrir lors de tout événement, conférence ou à utiliser comme sac de courses pour les petites courses. La densité du coton de 140 g/m² rend le sac robuste, durable et adapté au transport d'objets lourds dans le compartiment principal. Avec ses anses d'épaule de 30 cm de long, ce sac fourre-tout est facile à transporter. Fabriqué en Inde et certifié OEKO-Tex. Résistance jusqu'à 5 kg de poids. Coton, 140 g/m2.

Taille de l'article : 38x42 cm

Échantillon sans marque = 5,00 € + livraison UE

Tarifs commerciaux disponibles sur demande. Tous les prix indiqués incluent les frais de production et de livraison pour votre commodité.

Voir tous les détails
  • Avis de prix

    Le prix indiqué n'est qu'un point de départ. Le prix indiqué ci-dessus est un prix indicatif pour les produits sans marque et des quantités standard.

    Le prix final des vêtements de marque dépend de :

    - Quantité commandée
    - Méthode de marquage et couverture
    - Lieu et délais de livraison
    - Tous les ajouts nécessaires (configuration, emballage, épreuves)

    La plupart des clients reçoivent un devis personnalisé avant de confirmer leur commande - cela évite les surprises et garantit la précision de la production.

  • Comment obtenir un devis précis

    1. Clique sur l'icône Demande de devis bouton ci-dessous
    2. L'article que tu as choisi (Polo Samurai) sera présélectionné.
    3. Saisis ton quantité requise et tous les détails de la marque
    4. Soumets le formulaire - notre équipe te répondra :

      ✔ Prix unitaire
      ✔ Coût de l'image de marque
      ✔ Délai et livraison

    Cela te permet d'obtenir un prix précis, prêt pour la productionIl ne s'agit pas d'une simple estimation.